Команда Creative Ventures9 мин чтения
Кейс-стади приватной соцсети: Blured от доски до 12 000 пользователей
Годовой кейс-стади по построению приватного-по-умолчанию соцграфа с нуля — threat modelling, end-to-end-шифрование как единственная опция, и продуктовые решения, которые закрепили модель.
Blured задумывался как доказательство, что соцсеть можно сделать приватной по конструкции и при этом живой. Мы подключились на этапе доски — ни продукта, ни кода, ни даже шортлиста платформ. Через год вернули рабочее приложение с 12 000 бета-пользователями. Вот как прошёл этот год.
Первые два месяца — в основном говорили «нет»
Самое важное, что мы сделали в первые восемь недель, — вырезали фичи. Фаундеры пришли с Notion на 140 страниц. Первую бету мы выпустили ровно с четырьмя пользовательскими фичами. Всё остальное обязано было оправдать себя против риска, который добавляло к threat-модели.
Приватность как примитив, а не фича
Приватность — не CSS-класс. Модель данных мы спроектировали так, что дефолтная видимость любого контента — самая узкая, расширять — осознанным действием. End-to-end-шифрование было не опцией, а единственным вариантом. On-device-классификаторы модерили, где могли — сырой контент не покидал телефон.
“Privacy by default — это продуктовое решение, а не секьюрити-фича. Каждый аффорданс либо её укрепляет, либо подрывает.”
Что мы сделали не так в первом онбординге
Первая версия онбординга слишком долго объясняла threat-модель. На третьей минуте первой сессии никого не волнует ваша threat-модель — волнует, приятно ли приложение. Мы срезали explainers и увели их в отдельный «как мы вас защищаем». Completion rate удвоился.
Где Blured сейчас
Вышел из беты и в GA. Retention в 40-м перцентиле consumer-соцсетей — приличный, но не в этом суть. Суть — что удержание идёт от пользователей, которые выбрали приложение из-за дефолтов, а не вопреки им.
